Confluent CCDAK試験攻略、CCDAK日本語参考

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CCDAK試験では、主にKafkaアーキテクチャ、トピック、パーティション、レプリケーション、Kafkaプロデューサーおよび消費者APIなど、KafkaのコアコンセプトとAPIの使用に焦点を当てています。 Kafka ConnectとKafka Streams APIは、Kafkaエコシステムの2つの重要なコンポーネントであり、候補者もこれらの分野で習熟度を示しなければなりません。 Kafka Connect APIは、Kafkaと他のデータソース間でデータを転送するコネクタの構築に使用され、Kafka StreamsライブラリはKafkaのストリーム処理に使用されます。

CCDAK認定試験は、複数選択の質問と実践的な演習で構成されるオンラインで提示された試験です。この試験は、挑戦的ですが、公正であり、Kafkaでの仕事の経験がある開発者の知識とスキルをテストすることを目的としています。この試験は、前提条件を満たしている人なら誰でも利用できます。これには、Kafkaでの協力の経験や、分散システムとプログラミングの概念の確かな理解が含まれます。 CCDAK認定試験は、開発者がKafkaの専門知識を実証し、競争力のある雇用市場で差別化する優れた方法です。

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Confluent CCDAK試験攻略は主要材料 & CCDAK Confluent Certified Developer for Apache Kafka Certification Examination

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CCDAK認定試験では、基本的なKafkaコンセプト、Kafka Architecture、Kafka Apis、Kafka Streams、Kafka Connectなど、Kafkaに関連するさまざまなトピックをカバーしています。試験に合格した候補者は、Kafkaとの協力の習熟度を示すことができ、キャリアの貴重な資格として認定を使用することができます。この試験は困難なように設計されていますが、適切な準備と研究により、どの開発者も試験に合格してCCDAK認定を獲得できます。

Confluent Certified Developer for Apache Kafka Certification Examination 認定 CCDAK 試験問題 (Q106-Q111):

質問 # 106
Which configurations define which connector is deployed?

A. key. converter
B. connector.class
C. value.converter
D. rest. extension. classes

正解：B

質問 # 107
To read data from a topic, the following configuration is needed for the consumers

A. the list of brokers that have the data, the topic name and the partitions list
B. any broker, and the list of topic partitions
C. all brokers of the cluster, and the topic name
D. any broker to connect to, and the topic name

正解：D

解説：
All brokers can respond to Metadata request, so a client can connect to any broker in the cluster.

質問 # 108
What happens if you write the following code in your producer? producer.send(producerRecord).get()

A. Throughput will be decreased
B. It will force all brokers in Kafka to acknowledge the producerRecord
C. Compression will be increased
D. Batching will be increased

正解：A

解説：
Using Future.get() to wait for a reply from Kafka will limit throughput.

質問 # 109
An ecommerce website maintains two topics - a high volume "purchase" topic with 5 partitions and low volume "customer" topic with 3 partitions. You would like to do a stream-table join of these topics. How should you proceed?

A. Do a KStream / KTable join after a repartition step
B. Model customer as a GlobalKTable
C. Repartition the purchase topic to have 3 partitions
D. Repartition customer topic to have 5 partitions

正解：B

解説：
In case of KStream-KStream join, both need to be co-partitioned. This restriction is not applicable in case of join with GlobalKTable, which is the most efficient here.

質問 # 110
A topic has three replicas and you set min.insync.replicas to 2. If two out of three replicas are not available, what happens when a consume request is sent to broker?

A. Data will be returned from the remaining in-sync replica
B. A new leader for the partition will be elected
C. NotEnoughReplicasException will be returned
D. An empty message will be returned

正解：A

解説：
With this configuration, a single in-sync replica is still readable, but not writeable if the producer using acks=all

質問 # 111
......

CCDAK日本語参考: https://www.jptestking.com/CCDAK-exam.html

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